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On 22.06.2020
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Quotenschwankungen können aber auch andere Gründe haben. Zum Beispiel könnten Infos offiziell werden, dass einer oder mehrere Stammspieler ausfallen.

Dann sinken die Quoten bzw. Je mehr Torschüsse ein Team in einem Match abgibt, desto mehr Tore wird es am Ende auch erzielen auf lange Sicht gesehen.

Je mehr Fehlpässe ein Team spielt, desto weniger Torchancen wird es herausspielen und desto weniger Tore wird es erzielen.

Zusätzlich gilt es die Gesamtzahl der Variablen zu betrachten. In den folgenden Grafiken wird anschaulich dargestellt, wie man sich diese Zusammenhänge vorstellen kann.

In Beispiel 2 besteht eine negative Korrelation. Der Wert von -0,32 ist allerdings bei dieser begrenzten Anzahl der betrachteten Spiele zu gering, als dass sich sofort Schlüsse daraus ziehen lassen.

Dabei ist festzustellen, dass der Korrelationswert von -0,02 nahe der 0 liegt und es damit praktisch keinen Zusammenhang zwischen diesen beiden Ereignissen gibt.

Es ist also reiner Zufall, wie hoch die Anzahl an gelben Karten bei einem Schiedsrichter in einem beliebigen Alter ist.

Genauso ist es wichtig zu wissen, dass die Werte 1 oder -1 nur theoretisch möglich sind. In der Realität ist aber schon ein Wert von über 0,5 sehr hoch und muss in jedem Fall mit in mögliche Überlegungen einbezogen werden.

Dies ist natürlich die Aufgabe des Computers. Die Erklärung erfolgt anhand der obigen Excel-Beispiele. Zuerst gilt es die Daten für die beiden Variablen in einer Tabelle aufzulisten.

Dort sind zunächst die Daten der einen Variable einzugeben. Im Beispiel sind dies alle Zellen mit den Marktwerten. Nun sind noch die Zellen mit den Punkten einzufügen.

Excel oder auch andere Programme spucken sofort den passenden Korrelationswert aus. Es gilt natürlich darauf zu achten, dass die Wertpaare nebeneinander stehen, damit eine genaue Zuordnung möglich ist.

Es ist leicht möglich, diese Werte zu bestimmen. Die einzige Aufgabe ist es nun, passende Daten zu suchen und zu sammeln, um jeden möglichen Faktor für ein Spielereignis zu berücksichtigen.

Wer optisch etwas anschaulicher die Korrelation graphisch darstellen will siehe Beispiel , der muss nur ein XY-Diagramm mit den Wertepaaren erstellen.

Korrelationen müssen plausibel sein Ein einfaches Beispiel dafür ist eine Korrelation zwischen der Trikotnummer 9 und der Anzahl der Torerfolge während einer Saison.

Es wird sicherlich eine Korrelation entstehen. Dies hat aber natürlich nichts mit der Rückennummer 9 zu tun, es liegt viel mehr daran, dass häufig Stürmer mit einer 9 auf dem Rücken auflaufen und somit zwangsläufig mehr Tore erzielen können.

Dies ist natürlich ein banales Beispiel, was aber dennoch gut zeigt, welche Gefahren diese Thematik aufwirft. Jede einzelne Korrelation sollte neben dem eigentlichen Wert auch nochmals hinterfragt werden und nur verwendet werden, wenn diese auch plausibel ist.

Gegenseitiges Einwirken von Variablen Auch dies ist ein Faktor, der häufig verletzt wird und zwingend beachtet werden muss.

Es ist aber auch logisch, dass ein Spieler meist besser ist, wenn er mehr verdient. Diese beiden Faktoren beeinflussen sich somit gegenseitig. Zielscheibenfehler Ein sehr häufiger Fehler, der vor allem von Medien und Journalisten immer wieder gemacht wird, ist der sogenannte Zielscheibenfehler, der in Artikel 1 der Wettmodell-Serie ausgiebig erläutert wurde.

Dieser besagt, dass erst nach Eintreten eines Ereignisses die Gründe dafür gefunden werden. Man malt praktisch die Zielscheibe erst auf, nachdem die Schüsse abgegeben wurden und kann somit immer eine gute Treffergenauigkeit erreichen.

Wenn ein Team mit einem sehr jungen Durchschnittsalter antritt und verliert, wird die mangelnde Erfahrung als Begründung herangezogen, während bei einem Sieg die jugendliche Unbekümmertheit ein Grund für den Erfolg war.

Beim Berechnen von Korrelationen ist aufzupassen, dass nur Daten verwendet werden , die bereits vor dem Spiel vorherrschten.

Rückwirkend sind keine Schlüsse auf irgendwelche Zusammenhänge zu ziehen, da man schnell Gefahr läuft, eben diesen Zielscheibenfehler zu begehen.

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3 Kommentare

Shakalrajas · 22.06.2020 um 22:26

Ja also, dich! Stelle ein!

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